AI 教育
聚焦 AI 教育、AI 教育應用與生成式 AI 教學設計，適合作為課程規劃與教材導入的起點。
Teaching Scope
教材使用範圍與教學重點
這一頁整理教材適用對象、教學情境、工具應用與校園脈絡，方便讀者從同一入口理解這套教材的使用方式與延伸方向。
AI 教學
適合教師、助教與工作坊帶領者查看 AI 教學、AI 融入教學與課堂活動設計範例。
AI 工具應用
整理提示工程、平台比較、資料整理、自動化流程與 AI 工具應用的實作方向。
台中／臺中教學場域
教材內容連結國立臺中教育大學、台中教育大學與 NTCU 的教學場域脈絡，便於校內外讀者理解其實際應用背景。
MOOC Course
教育部磨課師公開課程
這門課已上架於教育部 edu 磨課師+ 平台，可作為本網站教材之外的正式公開課程入口， 方便讀者查看課綱、影片與平台上的修課資訊。
Python 基礎程式撰寫、資料視覺化、資料分析
開課學校／機構：國立臺中教育大學
認證時數：4 小時｜適用對象：大專院校｜開課期間：2025 年 3 月 31 日起
課程內容以循序漸進方式帶領學習 Python、函式庫使用、教育大數據分析與資料視覺化，並延伸到簡單推論統計。
課程重點
- 認識 Python 與基本資料型別
- 流程控制、函式與模組
- Missing values 處理
- 資料視覺化
- 資料讀取、儲存與爬取
- 以 Python 處理教育資料與簡單推論統計
Sourcebook Edition
從《AI時代，我與它的對話》資料重構教材骨架
這次更新參考《AI時代，我與它的對話_工具書長篇版_第四輪圖文擴充版.docx》的主線， 把書稿章節與 classfile 裡的投影片脈絡重新對應到現有 8 單元結構， 讓教材除了教學導向，也保有更明確的技術主線、平台比較與工作流視角。
更新後的內容來源
- CH4 與緒論補強單元 1 的 AI 演進與多模態概念。
- 提示工程、System Instructions、Few-shot 與 Vibe Coding 補強單元 2。
- NotebookLM、Gemini、Copilot、AI Studio 的實務差異補強單元 3。
- GAS、Google Sheets、Sites、LINE Bot 與 AI Agent 架構補強單元 6 與單元 7。
Capability Loop
工具書能力主線
長篇版工具書反覆強調的，不是「更快得到答案」，而是「更清楚地發現問題、拆解問題、與 AI 協作並驗證結果」。 這條能力線現在直接納入教材首頁，作為整體閱讀與授課的核心脈絡。
AI 不是答案機
把 AI 理解成思考放大器，而不是代做工具。真正的重點是互動方式、判斷力與責任意識。
先發現問題
從症狀、困擾、核心問題到可能原因，學會把模糊感受改寫成可處理的小問題。
再拆解與規劃
用時間序、因果、角色與決策角度，把大任務拆成可推進的小步驟，降低卡住與逃避感。
對話、驗證、修正
透過多輪追問、結構化輸出與風險查核，讓 AI 參與思考與協作，而不是直接取代人做最後判斷。
Reading Modes
三種使用情境
工具書長篇版把這套內容定位成個人訓練、課堂教材與工作坊講義三種用途。現在教材首頁也延續這個設計，方便依情境調整深度與節奏。
- 個人訓練：把每一章方法拿來處理正在面對的真實問題。
- 課堂教材：拆成問題發現、提問設計、AI 共解問題、驗證責任與工作流等單元。
- 工作坊講義：可轉成 3 小時、6 小時或多週課程的模組化內容。
Use Principle
公開版的教材原則
這份網站版教材保留核心知識架構、互動思維與案例導向，但避免直接複製工具書中較長篇的原始對話、完整教學稿與未來可能收費的深度內容。
- 保留能力主線，不直接照搬章節文字。
- 保留方法與案例邏輯，不公開完整付費版對話樣本。
- 讓讀者能學會方法，同時保留進階內容的獨特性。
Quick Guide
快速理解
用簡潔問答整理教材的使用對象、主題範圍與教學用途，方便首次進入的讀者快速掌握重點。
這份教材適合 AI 教學與 AI 融入教學使用嗎？
適合。教材設計同時考慮高等教育課堂、教師研習、工作坊與跨域學習情境。
教材是否包含 AI 工具應用與 AI 教育應用案例？
包含。內容涵蓋提示工程、平台比較、工作流整合、資料分析、課堂活動設計與 AI 工具應用案例。
這份教材和台中教育大學或臺中教育大學有關嗎？
有。教材由施育廷製作，並明確對應國立臺中教育大學、台中教育大學與 NTCU 的教學與研究場域。
誰適合從這裡開始？
想做 AI 教學、AI 融入教學、AI 工具應用、生成式 AI 入門或大學課堂導入的教師與學習者，都可由本頁開始。
Video Entry
YouTube 教學影片入口
除了網站版教材，也可直接切換到施育廷的 YouTube 頻道觀看教學影片、直播存檔與播放清單。 這裡先整理成幾個最實用的入口，方便搭配教材頁面使用。
Learning Path
教材主線
本教材採用「觀念建立 -> 提問能力 -> 工具選擇 -> 教學應用 -> 研究應用 -> 工作流整合 -> 互動服務 -> 風險治理」的主線。
理解 AI 是什麼
建立生成式 AI、機器學習、多模態與代理系統的基本判斷框架。
學會問對問題
把零碎提問變成可重複、可優化、可評估的提示策略。
選對工具與平台
根據任務需求，區分聊天工具、研究工具、協作工具與自動化工具。
把 AI 放進真實工作
在教學、研究、行政與服務現場中建立可落地的工作流。
Units
8 個教學單元
每個單元都包含核心概念、課堂活動、任務設計與延伸思考，並分別對應工具書中「理解 AI、發現問題、拆解任務、對話溝通、工作流整合與風險治理」的能力節點。
單元 1
認識生成式 AI 與數位工作新模式
從工具使用走向人機協作，理解 AI 在今天真正改變了什麼。
單元 2提示詞設計與對話策略
把模糊提問變成可控輸出，建立可重複使用的對話模板。
單元 3常見 AI 工具與平台選擇
比較 ChatGPT、Gemini、Copilot、NotebookLM 與研究型工具的用途。
單元 4AI 與教學設計
將 AI 應用在教案、教材、評量、回饋與課堂互動的流程中。
單元 5AI 與學術研究
從文獻閱讀、研究構想、方法設計到寫作支持，建立研究工作流。
單元 6AI 工作流與雲端整合
把文件、試算表、雲端平台與 AI 串起來，形成可執行流程。
單元 7AI Agent、聊天機器人與互動服務
理解代理系統、LINE Bot 與互動服務的設計原則與應用情境。
單元 8AI 使用倫理、風險與品質控管
建立引用、查核、偏誤辨識、資料安全與治理框架。
Teaching Design
這份教材可以怎麼用？
施育廷將這份教材設計成可延伸、可公開說明、也可進一步發展為工作坊或正式課程的教學文本。
- 作為 8 週正式課程的主教材
- 拆成 2 至 4 次工作坊的模組化講義
- 作為教師研習或校內社群讀書會文本
- 公開版試讀內容，再延伸到進階版或收費版課程
Public Safe
公開版與付費版的邊界
這個版本保留了核心知識架構與應用導向，但刻意不收錄你未來打算收費的深度對話樣本、 原始章節敘事、細部教學稿與專屬案例鋪陳。它更像一份穩定、可公開流通的學習地圖。
Original Figures
可直接放進課堂的示意圖
我把這份教材補成帶有原創視覺的公開版，避免直接沿用你其他簡報或對話式內容中的圖說。
Practice Screens
加入教材的工具操作畫面
這些畫面取自 classfile 內的投影片素材，用來支撐工具比較、平台操作與雲端整合的教學說明。
PDF Materials
加入教材的講義與簡報封面
這一批圖片來自 classfile 內的 PDF 講義與演講簡報首頁，現在被納入教材網站，作為單元主題、工具導入與教學情境的視覺線索。
Google AI Studio 平台操作
微軟 Copilot 應用
AI 工具應用輔助學術研究
TeachWise AI：探索智慧教學，共創高效學習
Reading Flow