學習目標
- 將 AI 融入教案、教材、評量與回饋。
- 理解 AI 在教學中的適當角色邊界。
- 設計一個可實施的 AI 融入活動。
- 學會區分「教學流程優化」與「教學專業外包」的差異。
核心概念
AI 在教學中的價值通常不是完全取代教師，而是縮短準備時間、提高回饋速度，並提供更多差異化支持。真正高品質的教學，仍然需要教師對班級狀態、學習目標、任務難度與評量標準做整體設計。換句話說，AI 可以是教學助手，但不能自動成為教學專業本身。
圖片與案例圖
這張封面適合引導學生思考：AI 如何從單一工具升級為可支撐教學流程的助理系統。
工作流圖則可對應教案生成、教材改寫、回饋初稿與課後整理等教學設計環節。
設計原則
在將 AI 融入課堂時，可以先從一個小環節開始，而不是整堂課全改。例如，可先讓 AI 協助生成課堂導入問題、形成性評量題目、差異化回饋語句，或課後學習單初稿。這樣既能感受到效率提升，也較容易掌握風險。
第二個原則是保留教師的最後裁量權。AI 產生的活動設計即使看起來完整，也不代表適合當下的學生與情境。教師仍要負責調整語氣、難度、節奏與班級文化的對應。第三個原則則是讓學生知道 AI 的角色。若學生不清楚 AI 是協助工具還是評量的一部分，往往會產生誤解與不信任。
教學示例
示例一：課堂導入設計
教師可先提供課程主題與學習目標，要求 AI 生成三種不同難度的導入問題，再由教師挑選最適合班級程度的版本。
示例二：形成性評量
AI 可快速根據一段教材生成概念題、應用題與延伸提問，但教師仍需檢查是否真的對應課堂重點，並避免題目只停留在語句重組。
示例三：回饋初稿
對於重複性高的作業回饋，AI 可以先整理優缺點語句模板，再由教師補上個別化回應。這能大幅減輕批改負擔，但不應讓學生感到回饋缺乏真實關照。
課堂活動
活動一：教案拆解
選一堂原有課程，拆成導入、教學、活動、評量四個環節，討論哪些部分可加入 AI 支援，哪些部分不適合。
活動二：回饋修訂演練
先讓 AI 為學生作業產生回饋，再由教師和學生一起比較哪些地方太空泛、哪些地方需要更具體。
活動三：AI 角色聲明
要求每組為自己的課堂活動寫一段「AI 在本活動中的角色與限制」，訓練透明化設計。
課後任務
完成一份 AI 融入教學活動設計稿，至少包含學習目標、活動流程、AI 使用方式、教師查核點，以及學生可能的疑慮與回應方式。
延伸觀看
這個單元可以搭配頻道中的教學演示、課程說明與流程示範影片一起看，特別適合比對教案生成、回饋設計與教師最後裁量之間的角色分工。