First-Author Works

施育廷第一作者與獨立作者著作專區

本專區整理施育廷作為第一作者或獨立作者的著作,聚焦生成式 AI、AI 教育、AI 教學、AI 融入教學、AI 教育應用、AI 應用、教育科技與學習分析,包含專利、研討會論文發表與期刊論文,並以中英文網頁、ENA 研究關聯圖、研究雷達圖、研究階段比較圖、研究發展脈絡與 APA 格式清單方式呈現。

作者:施育廷 第一作者著作 獨立作者著作 中英文版

本頁整合既有研究成果頁與新增的著錄資訊,讓代表性著作、研究主題與發展脈絡可以在同一個學術展示頁中被閱讀,並明確連結國立臺中教育大學(台中教育大學/NTCU)之 AI 教育與 AI 應用研究脈絡。

ENA 研究關聯圖

以 ENA 關聯圖呈現主要研究主題之間的共現結構,對照生成式 AI、評量、代理人系統、閱讀素養與高等教育等研究節點的關係。

Featured Output

代表成果

以專利作為代表成果,連結後續生成式 AI 教學、對話式介面、自動評分與工作流整合的研究發展。

I918530 專利圖像

基於對話式介面之多源資訊整合與自動化內容生成之系統與方法

施育廷(2026)。基於對話式介面之多源資訊整合與自動化內容生成之系統與方法(I918530)。中華民國經濟部智慧財產局。

查看官方專利頁

這項專利可視為施育廷研究主線的系統化代表成果,將對話式介面、多來源資料、內容生成與自動化流程整合為可實作的方法架構,也與後續 AI 教學、評量回饋、代理人服務與工作流設計研究相互呼應。

研究雷達圖

研究雷達圖用來摘要生成式 AI、AI 教育、工作流、自動評分、對話代理與學習分析等主要方向的分布。

研究階段比較圖

研究階段比較圖呈現 2015、2023、2025、2026 四個主要階段的主題重心,說明研究如何由學習基礎議題逐步擴展至 GenAI 教學互動與人機協作評量。

Research Timeline

研究發展脈絡圖

以下以階段方式整理施育廷研究主題的推進路徑,從學習與教學基礎議題,逐步延伸至 AI 接受、生成式 AI 教學互動、人機協作評量與跨場域應用。

2015 奠基期

  • 自我調節學習
  • 學習成效
  • 認知負荷

奠定教學與學習研究基礎。

2023 接受與態度期

  • 科技接受
  • 使用意圖
  • 學習成效

開始關注 AI 應用的認知與態度。

2025 GenAI 教學互動期

  • 生成式 AI
  • 程式設計
  • 資料科學
  • 人機協作

聚焦 AI 輔助學習互動。

2026 人機協作評量拓展期

  • 自動評分
  • 評分一致性
  • 評分偏誤與校準
  • 學習鷹架
  • 運算思維

從教學應用擴展至評量整合。

延伸應用

  • 代理人系統
  • 虛擬學生
  • 社會情緒評量
  • 閱讀素養

形成跨場域應用支線。

Research Themes

主要研究主題

這一區整理著作專區的主要研究主題,讓讀者能更快掌握施育廷在 AI 教育、教學設計、生成式 AI 與學習分析上的核心發展方向。

AI 教育與 AI 教學研究

著作主線涵蓋 AI 教育、AI 教學、AI 融入教學與高等教育教學設計,並與生成式 AI 評量、回饋與工作流整合互相連動。

台中教育大學/臺中教育大學/NTCU

本頁同步標示國立臺中教育大學、台中教育大學與 NTCU 的常見寫法,方便讀者在不同語境下辨識施育廷的教學與研究所屬脈絡。

Works

第一作者與獨立作者著作

以下依年份與主題整理施育廷第一作者或獨立作者著作,主軸涵蓋生成式 AI、AI 教育、AI 教育應用、AI 應用、教育科技、學習分析與高等教育教學實作。已有詳細頁面者直接連至既有成果頁,其餘則在本頁保留正式著錄與重點說明。

2026|探討 GenAI人機協作評量之信度與差異分析

施育廷、張敦程(2026年6月6日)。2026年第七屆台灣商業教育與管理研討會,臺南,臺灣。

本研究聚焦 GenAI 與人類教師協作評量時的信度與差異,連結生成式 AI 評分、回饋系統與教育評量研究主線。

開啟成果頁

2026|生成式AI自動評分與回饋系統之滿意度與需求分析

施育廷、張敦程(2026年5月20日)。2026 ICEET數位學習與教育科技國際研討會,臺北,臺灣。

聚焦於生成式 AI 自動評分與回饋系統的滿意度、需求與使用接受情形,延伸施育廷在教育 AI 評量回饋系統上的研究主線。

開啟成果頁

2026|優化學習工作流輕量級無伺服器AI代理人之開發與成效分析

施育廷、林育慶(2026年5月15日)。2026年工程、技術與STEM教育學術研討會,臺中,臺灣。

以學習工作流為焦點,分析輕量級無伺服器 AI 代理人在教學與學習任務中的整合方式與成效。

開啟成果頁

2026|從心盲到心流:運算思維在生成式AI互動中的認知補償與效益

施育廷、李政軒(2026年3月5日-6日)。第二十一屆台灣數位學習發展研討會,南投,臺灣。

結合運算思維與生成式 AI 互動,探討認知補償、學習支持與互動效益,延伸到人機互動與學習分析視角。

開啟成果頁

2025|優化教學場域與學習效率之輕量級無伺服器AI代理人應用

施育廷、李政軒(2025年10月31日-11月2日)。APERA-TERA2025 International Conference,高雄,臺灣。

將 AI 代理人與教學工作流、學習效率優化相連結,呈現伺服器輕量化與教育現場整合的研究方向。

開啟成果頁

2025|運用智慧對話系統於心理與社會情緒評量之應用

施育廷、王煒豪、李政軒(2025年10月24日-25日)。2025中國測驗學會年會,臺南,臺灣。

將對話式系統延伸到心理與社會情緒評量應用,連接 AI 互動服務與評量研究。

開啟成果頁

2025|From Traditional Semantic Analysis to Generative AI

Shih, Y.-T., Tseng, C.-J., Chang, M.-H., & Kuo, C.-L. (2025, October 10-12). TANET 2025, Yilan, Taiwan.

由傳統語意分析延伸至雲端教育自動化情境中的生成式 AI、資安與隱私議題,呈現技術轉型與風險意識。

開啟成果頁

2025|AI 輔助程式設計與數據分析學習中的人機互動行為分析

施育廷、李政軒(2025年6月4日)。ICEET 2025 數位學習與教育科技國際研討會,臺北,臺灣。

分析學生在 AI 輔助程式設計與資料分析學習中的互動行為,是學習分析與生成式 AI 教學研究的重要節點。

開啟成果頁

2025|生成式AI於資料科學課程的導入時長效應

施育廷(2025年5月24日)。2025 第六屆台灣商業教育與管理學術研討會,臺南,臺灣。

以獨立作者形式探討不同介入週數對非資訊背景大學生學習成效的影響,聚焦教學設計與長時程導入效果。

開啟成果頁

2025|Enhancing learning outcomes and reducing anxiety in programming courses through AI integration

Shih, Y.-T., Li, C.-H., & Chen, H.-R. (2025, January 10-12). 6th International Conference on Advances in Education and Information Technology, Fukuoka, Japan.

關注程式設計課程中 AI 整合對學習成效與焦慮降低的影響,是施育廷早期生成式 AI 教學應用的重要國際發表之一。

開啟成果頁

2018|即時適性虛擬助教之設計與學習成效分析

施育廷、陳鴻仁(2018年3月23日-24日)。第十三屆台灣數位學習發展研討會,臺中,臺灣。

以虛擬助教與學習成效分析為核心,代表施育廷研究沿革中較早期的對話式教學輔助與適性支持主題。