學習目標
- 能依據任務需求比較不同 AI 平台。
- 理解聊天型、研究型、協作型與自動化型工具的差別。
- 建立自己的工具選用原則。
- 在方便性之外，同時考慮隱私、成本與可追溯性。
核心概念
AI 工具的選擇不應該只是看哪一個最紅，而應該看任務需求、資料類型、輸出格式、團隊協作方式與風險承受度。相同是文字生成工具，有的長於快速對話、有的長於長文本整理、有的適合與文件整合、有的則適合部署到工作流裡。若沒有選用邏輯，就很容易出現「什麼都試過，但什麼都沒有真正用起來」的情況。
圖片與案例圖
NotebookLM 適合拿來示範研究型與文件彙整型工具，強調資料來源與整理脈絡。
Google AI Studio 可代表生成測試與模型實驗場景，幫學生理解平台差異。
Copilot 封面則可對應辦公協作與工作流程整合情境。
選用框架
可用四個維度帶學生判斷工具。第一，任務性質是發想、整理、分析、寫作還是自動化？第二，輸入材料是純文字、表格、圖片、PDF 還是多來源資料？第三，輸出要給自己看、給學生看、給主管看，還是要作為正式文件？第四，資料是否敏感，能不能上傳到外部平台？
當學生習慣用這四個問題評估工具，他們就會開始從「追工具」轉向「管理工作流」。這也是數位素養比工具熟練更重要的原因。
比較示例
情境一：快速發想與改寫
聊天型工具通常最合適，因為互動成本低、對話節奏快，適合試不同版本。
情境二：整理多篇文件或會議記錄
若平台擅長文件彙整與來源比對，會更適合研究或行政整理任務。
情境三：與試算表、表單、文件串接
若任務重點是重複流程與輸出規格，則整合型或自動化型平台會比單純聊天工具更有價值。
課堂活動
活動一：任務配對挑戰
給學習者五種工作情境，要求他們為每個情境挑選一類合適平台並說明理由。
活動二：工具比較卡
分組建立一張比較卡，整理常見平台的優勢、限制、適合任務與風險提醒。
活動三：平台切換反思
請學生描述自己曾經在哪種情況下選錯工具，結果出現哪些效率損失或品質問題。
課後任務
完成一份個人 AI 工具選用指南，說明自己在教學、研究、行政三種情境下各自偏好的平台、選擇理由，以及不使用某些工具的風險考量。
延伸觀看
這個單元適合搭配 YouTube 影片與播放清單一起看，特別是平台比較、功能演示與工具切換邏輯，能幫助學習者把抽象選用原則連回真實操作情境。